舒福德COO黄景：锚定AI新风口，智能床从功能战走向服务闭环战

在AI不断渗透日常生活的时代，越来越多的设备变得智能。扫地机器人能记住户型，洗碗机能检测油污残留，智能手表可以实时监测心率。但唯独床——这个人每天都躺上八小时的空间，却长期缺席于智能健康的大潮之中。《“健康中国2030”规划纲要》提出，要“加强慢性病综合防控，强化早诊断、早治疗、早康复”。这意味着，相关产品不再只是消费品，更可能成为慢病管理链条上的前置入口。“对舒福德来说，任何科技，包括AI都只是手段，最终的目的是解决用户痛点、提升用户满意度。”舒福德COO黄景在接受时代周报记者采访时表示。研发投入占营收10%特别是在慢病高发的背景下，睡眠已成为公共健康体系中最容易被忽视、却最值得干预的环节之一。OSA并非孤立病症，它与高血压、糖尿病、阿尔茨海默症等多种慢性病高度相关，却因认知难、筛查难、治疗门槛高，长期被忽略。黄景将之总结为“三难”：认知难、诊断难、干预难。从推出第一代产品到2025年发布“AI小舒”，舒福德的底层逻辑始终未变：不是追技术热点，而是解决真实问题。据悉，AI小舒在呼吸暂停早筛的准确率达98.41%，减鼾干预成功率超过70%。这一系统强调“用户无感”，可实现非侵入、低门槛的筛查路径，成为中国本土厂商与海外智能床之间的关键技术分野。在海外市场，智能床早已有布局。日本强调护理辅助，美国主打穿戴设备与APP联动的辅助性管理。而中国厂商近年来正探索一条不同路径：非穿戴、无感识别、主动干预。智能床行业正在经历从喧嚣到筛选的阶段。2021年前后，多个家电与家具品牌曾尝试跨界布局，但多数停留在“自动升降+语音交互”的表层智能。随着智能硬件融资退潮，行业从一度的“功能堆叠热”转向更注重底层逻辑和系统能力的深水区。真正愿意做工程系统的玩家，变得越来越稀少。这也解释了为什么舒福德至今仍坚持全栈自研的策略：成立内部算法团队、自建管家体系、联合三甲医院临床数据共训模型。但是，在成本高企的背景下，这显然不是一条讨巧的路。在舒福德的定义中，智能床不是终点，而是整个睡眠健康服务闭环的起点。用户购买的，也不只是一个功能叠加的设备，而是一整套人本服务系统。“智能不等于自动，而是要解决人的问题。”黄景说。他强调，最怕的不是被模仿，而是“做得还不够好、不值得被模仿”。黄景指出，大多数人对血压、血糖异常都高度敏感，但睡眠却被长期轻视。比如全球每天有几千人因为睡眠呼吸暂停死亡，在中国的诊断率却不到1%。很多疾病的早期信号，其实在夜里就已显现。“而我们想做的，是在你睡着的时候，帮你看见这些问题，干预这些问题。”

在不打扰、不唤醒的状态下守护每一个夜晚，这正是舒福德做智能床的起点，也是他们要坚持走下去的路径。