对话声通科技董秘刘艺涵：AI的真正价值不是堆砌参数，而是解决问题

自2022年底ChatGPT问世以来，全球掀起了一场前所未有的人工智能大模型训练浪潮。短短数年间，大模型数量激增，参数规模与功能能力持续扩展，推动AI技术加速突破。麦肯锡全球研究院预计，生成式人工智能将在全球范围内创造高达7万亿美元的新增经济价值，整体提升人工智能的经济效益约50%。其中，中国市场的潜在贡献可达2万亿美元，约占全球总量的三分之一。成立于2005年的声通科技（02495.HK），是国内较早聚焦企业级交互式AI解决方案的技术企业。近二十年来，声通科技持续在融合通信与人工智能领域布局，并将其有效融入多个实际场景中。

刘艺涵 声通科技副总经理兼董事会秘书 受访者供图

需求导向推动业务落地刘艺涵：面对AI技术的快速迭代，声通科技坚持以“技术创新驱动产品领先、需求导向推动业务落地”为核心策略。同时，我们积极推进多模态融合技术研发，通过“类人感知”使AI具有更全面的世界理解和更高的输出可信度。我们专注于企业可量化ROI的场景应用，避免无效的算力竞赛，帮助客户实现显著的经济效益和高可解释性解决方案。刘艺涵：相比只专注AI或单一通信技术的企业，声通科技的融合通信背景深厚，并结合自研AI模型，能够根据客户需求灵活集成通信与AI功能。例如，在多人对话时，单纯依靠声纹识别受限于环境噪音、音质变化等问题。而我们通过将通信数据（如IP地址、设备信息）与AI模型结合，可更准确地识别会话各方，提高整体识别的可靠性和适用范围。此外，在多人会话及复杂语境下，系统能够高精度识别多地方言及主流语言。例如，河南安阳方言识别准确率已达95.2%。这种能力，特别适用于涉及多方、多地区及多语言的客户场景，如智能客服、远程会议系统等。时代周报：在车联网（V2X）场景中，声通科技的解决方案如何与主机厂或交通管理系统实现深度融合？在车端，公司与金龙、东风等主机厂深入合作，将具备AI大模型智能决策能力的驾驶系统集成到车辆中，显著提升了车辆的自主感知和环境预测能力。相比于传统单一的路测感知设备，我们的系统能够有效突破其应用局限，尤其在复杂路段和特殊交通场景下表现尤为突出。目前，车端的单车驾驶技术主要由声通合作伙伴洛必德以及其他厂商提供。在云端，我们依托自研大模型，实现车辆、路端与云端的数据实时互通。云平台可基于动态交通数据与实时场景需求，进行智能分析与决策，并将结果快速下发至车端和路端，实现全局最优的交通调度和管理。AI需要可信刘艺涵：目前，公司的核心交互式人工智能技术，包括语音识别、语义理解、语音生成、情绪识别和知识图谱等均为公司自研，以保证核心技术可控性和安全性。时代周报：面对银行、保险、证券等客户的高合规与高敏感数据场景，声通科技如何确保数据安全、模型解释性与系统可靠性？系统方面，我们构建了高度模块化、可扩展架构，支持7×24小时运行。通过全流程容灾备份与实时监控，确保业务连续性与高可用性。同时，在实际应用中不断结合多模态（如文本、音频、视频、传感数据等）信息，进一步提升系统的认知广度和处理准确率，从而为金融客户提供值得信赖的智能服务。刘艺涵：我们积极探索AI大模型在12345政务热线的创新应用，基于开源大模型，融合LLM大语言模型、UIE要素提取、机器学习、RAG检索增强生成等技术，形成六大创新应用：坐席助手、智能分派、智能校对、动态预警、专题分析、智能专报。通过运行服务和学习优化机制，持续提升智能化效果。刘艺涵：我们已经推出以C端为终端客户的AIGC（生成式人工智能）“旅图拍”AI拍照一体机，游客不仅可以通过AI拍照机拍摄高质量的个性化照片，还能实时生成与景区文化特色相关的多媒体内容，进一步增强游客对景区的认同感和记忆点。

同时，该设备可为景区运营方提供精准的数据分析支持，包括游客行为偏好和热点区域分布，从而优化景区管理和资源配置，提升整体运营效率。