“AI+能源”持续发力，商汤联姻东明石化，拓圈在路上

近日，商汤科技（0020.HK）与山东东明石化集团（以下简称“东明石化”）、北京好雅创科（以下简称“好雅创科”）签署战略协议，三方将围绕石化产业全链条推进智能化转型。这也是近来“AI+能源”落地的又一案例。商汤科技作为全球领先的人工智能软件公司，其大模型全栈技术能力已覆盖多行业场景；东明石化作为始建于 1987 年的特大型石化企业集团，业务涵盖炼油、化工、国际贸易等全产业链；而成立仅9个月的好雅创科，则聚焦石化产业的生产优化与数据决策创新。值得注意的是，这并非商汤科技首次涉足能源领域。早在2022年，商汤科技与国家电投共建AI训练平台，赋能光伏厂站、储能电站等场景；2023年商汤又与南方电网合作推出电力行业大模型，共同推动电力行业AI大模型训练与应用。“AI+能源”步入快车道2025年政府工作报告明确提出“持续推进‘人工智能+’行动”，强调将数字技术与制造优势、市场优势深度融合，支持大模型的广泛应用；“东数西算”工程亦要求到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心的绿电占比将超过80%。在油气行业，国际巨头正率先落地实践。阿联酋国家石油公司（ADNOC）已通过AI视觉系统监测甲烷泄漏，2023年一年内减少了相当于20万辆燃油车排放的温室气体。沙特阿美则借助“数字孪生”技术结合大语言模型，提升油气产量8.4%、降低单位能耗8.2%。就在不久前的6月12日，协鑫能科（002015.SZ）与蚂蚁数科共同成立新公司蚂蚁鑫能。据介绍，蚂蚁鑫能将专注于“能源+AI”的融合创新，围绕电站运维、电力交易、虚拟电厂、碳资产管理等核心场景，推动能源系统的智能化、高效化。尽管AI在能源行业的应用前景广阔，但在高风险行业及环节，AI部署仍需谨慎推进。“由于场景复杂、经济约束多，部分AI应用仍处于探索验证阶段。”全联并购公会信用管理委员会专家安光勇指出。“在地质分析和钻井优化方面，深度学习算法显著提升了精度，勘探成本下降约20%。基于传感器数据的预测性维护技术也能有效预防设备故障，为企业节省数百万美元。”安光勇称，AI在特定高价值场景中的作用已初步显现。“人工智能将在能源行业中扮演愈发关键的角色，它不仅能够提升能源生产的效率与质量，还能优化能源分配的效率与稳定性，并重塑能源行业的商业模式。”奥优国际董事长张玥接受时代周报采访时表示，我们必须认识到，人工智能在能源领域的应用仍面临诸多挑战，例如数据采集与处理、模型优化以及高昂的部署成本等。因此，我们需持续探索和研究如何克服这些障碍，以充分释放人工智能在能源行业中的巨大潜力。